学科核心技能

• 教材证据约束让AI只依据指定课文、注释和学习材料回答，并标出证据位置。
• 文本结构可视化把人物、情节、意象、论证和篇章结构转成可检查的关系图。
• 阅读追问与思辨生成由理解到评价的追问，帮助学生用文本证据修正判断。
• 表达过程反馈支持朗读、口语、仿写和作文的草稿反馈、返修与前后对照。

应用方向：逐课阅读与鉴赏古诗文学习写作与口语表达语言文字积累语文游戏化自学

• 多表征转译在文字、式子、图形、表格和真实情境之间准确转换。
• 多步推理检查逐步呈现条件、方法、计算和结论，并检查推理断点。
• 错因诊断区分概念、审题、方法、计算和表达错误，给出针对性订正。
• 动态变式生成保持核心知识不变，按难度和认知台阶生成可控变式。

应用方向：概念形成与辨析例题与问题解决图形与动态几何作业诊断与分层练习数学游戏化自学

• 语境化语言输入把词汇、句型和语法放回真实交际情境中理解和使用。
• 听说角色互动用分级对话、角色扮演和即时反馈增加开口机会。
• 阅读证据提取定位关键信息、篇章关系、作者意图和文本依据。
• 写作反馈与返修围绕内容、结构和语言给出可执行修改建议并保留版本。

应用方向：词汇与语法语境听说与人机对话分级阅读写作与项目表达英语游戏化自学

• 真实情境建模把抽象观点放入学生生活、社会事件和公共决策情境。
• 观点与证据辨析区分事实、观点、理由和证据，检查论证是否成立。
• 规则与价值判断比较不同选择的规则依据、权利义务和可能后果。
• 议题讨论支持生成多角色材料、追问和反驳，促进有依据的表达。

应用方向：道德情境判断法治案例辨析社会议题探究理论联系生活思政游戏化自学

• 现象预测与解释先预测可观察现象，再用物理概念和证据解释。
• 变量控制识别自变量、因变量和控制变量，检查实验公平性。
• 数据图像分析从测量数据、表格和图像中识别规律、异常和误差。
• 模型与公式联结连接真实情境、物理模型、图像、公式和适用条件。

应用方向：概念与现象解释实验探究物理计算与建模动态过程模拟物理游戏化自学

• 宏微符三重表征连接宏观现象、微观粒子和化学符号三种表征。
• 实验流程与安全梳理器材、步骤、现象、风险和教师确认点。
• 反应与守恒推理依据条件分析反应、方程式、数量关系和守恒。
• 证据与结论核验区分观察、解释和结论，不补造实验现象或数据。

应用方向：概念与微观解释实验设计与安全方程式与计算生活化学与证据化学游戏化自学

• 结构与功能联结从层次、位置和特点解释生物结构如何支持功能。
• 生命过程建模把细胞、代谢、调节、遗传和生态过程转成动态关系。
• 探究实验设计提出问题、作出假设、控制变量并解释数据。
• 概念网络建构连接术语、条件、过程和结果，诊断概念混淆。

应用方向：结构与功能学习生命过程模拟生物探究实验图表与生命数据生物游戏化自学

• 时空框架建构把人物、事件和制度放入时间线与空间图中理解。
• 史料证据辨析识别来源、信息、立场、可信度和证据边界。
• 历史因果解释区分背景、原因、条件、过程、结果和影响。
• 多视角历史叙事比较不同主体视角并形成有史料依据的表达。

应用方向：时序与空间学习史料研读因果与影响解释历史叙事与论证历史游戏化自学

• 地图与空间判读从方向、比例、图例、分布和尺度读取空间信息。
• 区域综合分析连接位置、自然条件、人文活动和区域差异。
• 地理过程解释用时间与空间变化解释自然和人文地理过程。
• 人地关系决策比较不同方案的资源、环境、社会和经济影响。

应用方向：地图判读区域认知地理过程模拟人地协调决策地理游戏化自学

• 算法化问题解决把真实问题拆成输入、步骤、条件、循环和输出。
• 调试与迭代依据运行现象定位错误、形成假设并验证修复。
• 数据处理与表达完成数据采集、整理、分析、可视化和解释。
• AI使用与伦理判断理解AI能力边界、数据责任、偏差和安全使用。

应用方向：算法与编程数据与可视化数字作品创作人工智能素养信息科技游戏化自学

• 班情问题诊断从现象、记录和多方反馈中识别问题而不贴标签。
• 规则共同建构把模糊要求改成公平、清楚、可观察和可复盘的约定。
• 冲突调解支持梳理事实、感受、需要、责任和修复行动。
• 班会与成长评价设计参与式班会并用过程证据跟踪集体成长。

应用方向：班情诊断规则与自治冲突与沟通主题班会与带班方略班级成长游戏