现场入口：从备课、作业、批改定位痛点
AI赋能教与学：备课、作业与批改实操工作坊 · article
当前先展示图文与资源说明，演示视频将陆续开放
理论：教师专业成长首先需要问题意识。AI进入教学实践，不是替代教师经验，而是帮助教师把隐性的工作困难转化为可分析、可改进的任务。 案例：一位六年级语文老师同时遇到三类问题：备课时不知道学生为什么分不清说明方法；作业设计时题目不是太机械就是太开放；批改时只能写“再认真一点”。这三个问题本质上都与教学目标、学生困难和反馈证据的结构化有关。 操作：先写明学段学科和近期任务，再从备课、作业设计、批改反馈中选择一个最想改善的方向，补充已有材料，写清AI可先生成的初稿和教师必须审核的部分。 产出：每位老师完成一张AI赋能教学起点卡。 学员页：/tools/ai-teaching-workshop/ 讲师看板：/tools/ai-teaching-workshop/dashboard.html