备课：生成一条可上课的教学任务链

理论：备课的核心不是生成教案文本，而是建立“目标、学情、活动、评价”的一致性。AI可以协助教师完成资料整合和方案初稿，教师负责教学取舍、学科准确性和课堂适配。 案例：五年级数学“小数加减法”课前，老师发现学生常错在小数点对齐、末尾0处理和估算意识。她把课题、教材例题、3个典型错式和40分钟课时限制交给AI，请AI先分析“学生真正没懂什么”。AI给出的关键判断是：不能只讲“小数点对齐”，要让学生看见“相同数位对齐”。教师删掉AI生成的过难情境，保留购物小票和错误竖式比较，把探究任务改成“先估一估，再算一算，最后解释为什么”。最后形成情境导入、错式辨析、规则归纳、出口检测四段任务链。 操作：1. 输入课题、课标、教材、学生困难和课堂时间；2. 要求AI先列核心概念、易错点和学习证据；3. 生成导入、探究、巩固、出口检测四段任务链；4. 教师审核目标是否聚焦、例题是否准确、活动是否服务目标、时间是否可控；5. 改成一页课堂实施单。 产出：一页可带进课堂的AI辅助备课任务链。