作业设计：把作业变成分层练习和学习证据

理论：作业是学习评价的重要载体。高质量作业应体现目标一致性、层次差异和反馈价值，而不是简单增加题量。AI适合生成题目初稿、变式结构和评价量规。 案例：小学语文“人物描写”原作业是“摘抄人物描写句子，再仿写一段”。能力强的学生写得很多，基础薄弱的学生只抄一两句，教师也很难判断学生是否真的会抓住特点写人物。老师输入学习目标“能抓住外貌、动作、语言中的一个特点，用具体细节表现人物特点”、学生差异、作业时长20分钟和不写真实姓名的要求，请AI生成三层任务。AI初稿把作业分成圈画识别、句式解释、细节改写三层。教师审核后发现挑战层要求写一整段，对小学生负担偏重，于是改成“把两句平淡句子改得更具体，并说出自己加了什么描写”，同时删掉成人化材料，换成“课间、值日、运动会”等学生熟悉的情境。最终作业从“多抄一点”变成“每一层都有学习证据”。 操作：1. 输入课堂目标、学生差异、常见错误和作业时长；2. 要求AI按基础巩固、理解迁移、挑战表达三层设计；3. 为每层写清题目、学生动作、预计用时、答案或评价要点；4. 教师审核题量、难度、开放度和批改便利性；5. 形成学生作业单和教师批改要点。 产出：一份三层作业设计单和教师批改要点。