从AI学习力谈起:围绕真实教学任务自学
AI赋能教与学:备课、作业与批改实操工作坊 · article
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理论:生成式AI具有持续生成、反馈修正和迁移应用能力。教师的学习方式应从“先学完整工具”转向“围绕真实任务即时学习、即时产出、即时校验”。 案例:小学英语老师想学习逆向教学设计,但只有30分钟。她把“五年级英语绘本阅读课,学生能读懂单词和句子,但不会用一句话说出故事主要内容,明天要上课”交给AI,请AI只讲与这节课有关的概念,并生成目标、证据和活动链。AI先给出学习卡,老师再追问“怎样检查学生真的会概括”,最后得到一张课堂出口条。 操作:选择一个马上要用的教学方法,说明已有基础、学生困难、材料和时间,请AI输出最小必要知识、现场练习和检查标准。 产出:一张围绕真实任务的AI自学加速卡。