资源沉淀：建立备课、作业、批改知识库

理论：知识库的价值在于可复用的专业记忆。教师应把课标教材、学生困难、作业样例、批改反馈和课堂复盘沉淀为结构化资源，使AI后续生成更贴近个人教学情境。 案例：小学科学老师把五年级科学“点亮小灯泡”实验材料分成课标与教材、实验器材与安全提醒、学生常见失败记录、优秀任务单和复盘四类。下一次备课时，她让AI基于这些材料生成实验前预测单、课堂观察表和课后错因整理表，建议明显比泛泛提问更贴近自己的课堂。 操作：建立备课资源、作业资源、批改反馈资源三类目录；为每个成果补入库卡；把今天生成的任务链、作业单和反馈表归档；写一条调用知识库的提示词。 产出：一份教学知识库目录与资料入库卡。