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AI赋能教与学:备课、作业与批改实操工作坊

面向中小学教师的三小时互动讲座:从AI学习力出发,重点完成AI辅助备课、分层作业设计、作业批改反馈和一周教学工作流。

3小时 · 7个现场成果公开可学按资源设置有效

这是面向中小学教师的AI赋能教与学互动工作坊,2026年7月6日现场版将重点落在老师们最关心的三类真实工作:备课、作业设计与批改反馈。课程仍从AI最大的特点“学习能力”谈起,但不再停留在工具介绍,而是让老师围绕自己的学科、班级和近期教学任务现场完成作品。 核心观点:AI的价值不在替代教师判断,而在降低资料整理、初稿生成、错因聚类和格式转换等低层次信息加工成本。教师要把时间重新放回目标判断、学情把握、课堂互动、情感支持和专业反馈。 三小时结构:任务0完成AI赋能教学起点卡;任务1生成AI自学加速卡;任务2生成一页备课任务链;任务3设计三层作业单;任务4完成错因归类与反馈初稿;任务5搭建备课、作业、批改知识库;任务6制定一周AI教学工作流行动卡。 每个模块都按四段推进:一个学术化短理论、一个详细教学案例、一组步骤化操作、一个可带走成果。讲师可以通过看板看到学员完成到哪一步,学员最后带走备课任务链、作业设计单、批改反馈表、知识库目录和一周行动卡。 现场互动入口:/tools/ai-teaching-workshop/ 讲师看板:/tools/ai-teaching-workshop/dashboard.html

  1. 现场入口:从备课、作业、批改定位痛点

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  2. 从AI学习力谈起:围绕真实教学任务自学

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  3. 备课:生成一条可上课的教学任务链

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  4. 作业设计:把作业变成分层练习和学习证据

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  5. 批改反馈:用AI做错因归类和反馈初稿

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  6. 资源沉淀:建立备课、作业、批改知识库

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  7. 行动迁移:制定一周AI教学工作流

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